Apa itu Predictive Maintenance?
Predictive Maintenance (PdM) yaitu metode pemeliharaan pada peralatan dan mesin dengan menggunakan data dan teknologi untuk memperkirakan kapan pemeliharaan harus dilakukan sebelum terjadinya kerusakan pada mesin. Metode ini juga bisa disebut dengan pemeliharaan prediktif.
Tujuan dari Predictive Maintenance
Pemeliharaan prediktif bertujuan untuk mengoptimalkan dan memprediksi kerusakan sebelum terjadi. Dengan metode ini, memungkinkan pemeliharaan pada peralatan ataupun mesin lebih efisien, dapat menghindari kerugian yang tidak terduga, juga dapat mengurangi biaya dengan lebih memperhatikan pada kondisi peralatan. Beberapa tujuan lain dari penerapan pemeliharaan prediktif, yaitu:
- Mencegah kerusakan yang tidak terduga.
- Mengurangi biaya pemeliharaan.
- Memperpanjang umur peralatan.
- Mengoptimalkan waktu pemeliharaan.
Data & Teknologi Pendukung Predictive Maintenance
Untuk mengevaluasi peralatan ataupun mesin, PdM memanfaatkan testing technologies seperti menggunakan termografi inframerah (infrared thermography), analisa vibrasi (vibration analysis), akustik (discharge parsial & ultrasonic) dan beberapa alat uji spesifik lainnya. Dengan menggunakan teknologi tersebut, seseorang dapat mengumpulkan, memproses dan menganalisis data yang berada dari berbagai sumber. Beberapa teknologi pendukung utama nya yaitu:
1. Sensor dan IoT (Internet of Things)
Sensor digunakan untuk mengukur seperti suhu, getaran, tekanan dan lainnya. Data yang dikumpulkan secara real-time ini kemudian dikirim ke sistem pusat untuk dianalisis dan dievaluasi.
2. Termografi Inframerah
Teknologi ini digunakan untuk mengetahui suhu pada sebuah alat yang bisa menjadi indikasi adanya suatu masalah seperti kerusakan, kebocoran atau adanya suhu abnormal.
3. Analisa Vibrasi
Analisa Vibrasi digunakan untuk mendeteksi adanya ketidakseimbangan pada sebuah mesin. Adanya perubahan pada getaran adalah salah satu awal adanya tanda kerusakan pada suatu alat atau mesin.
4. Akustik (Discharge Parsial & Ultrasonic)
Teknologi akustik digunakan untuk mengetahui dan mendeteksi adanya kebocoran pada gas, uap atau aliran listrik yang abnormal.
Industri yang Memanfaatkan Predictive Maintenance
Saat ini, salah satu solusi utama yang diterapkan oleh banyak sektor industri untuk mengoptimalkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya adalah dengan melakukan pemeliharaan prediktif. Beberapa industri yang memanfaatkan predictive maintenance antara lain yaitu:
- Industri Manufaktur
- Industri Energi dan Pembangkit Listrik
- Industri Otomotif
- Industri Minyak dan Gas
- Industri Transportasi
- Industri Pangan dan Makanan
- Dan industri lainnya
- Pelajari lebih lanjut
Pelajari lebih lanjut tentang solusi Predictive Maintenance dan bagaimana Wibon Kreasi Mandiri dapat membantu Anda mengotimalkan sistem pemeliharaan. Temukan berbagai service/jasa dan pelatihan Kami untuk meningkatkan efisiensi operational Anda. Hubungi Kami untuk informasi lebih lanjut!
